Especialistas en Asesoría Energética para Clientes bajo Régimen Libre
El foco en el Régimen Libre implica no solo manejar temas regulatorios básicos, sino que somos especialistas en la complejidad de los mercados eléctricos desregulados. Nuestros clientes tienen un consumo importante por año (MWh/año) y su factura energética es un ítem de alto impacto en sus costos operativos. Nuestra asesoría se centra en transformarlos de meros consumidores a participantes estratégicos en el mercado.
1. Optimización de Contratos de Suministro
Este es el primer y más tangible punto de ahorro. La optimización va más allá de encontrar el precio más bajo; incluye:
- Análisis de Perfil de Consumo: Se estudia en detalle cómo y cuándo el cliente usa la energía (curva de carga), para adecuar el contrato a su patrón real (ej. ¿es consumo base, punta o intermitente?).
- Estructuración Contractual: Asesoría en la selección del tipo de contrato más beneficioso (ej. precio fijo, indexado, spot, o una combinación híbrida) y en la negociación de términos clave como:
- Tramos de Potencia y Energía: Asegurar que la potencia contratada (P_c) sea la justa para evitar multas por excederse o sobrepagos por contratar de más.
- Cláusulas de Flexibilidad (T&C): Negociar condiciones de ajuste de demanda, penalidades por incumplimiento, y términos de terminación anticipada que den margen de maniobra al cliente.
- Procesos de Licitación: Gestionar procesos competitivos transparentes entre múltiples proveedores (generadoras/comercializadoras) para asegurar la mejor oferta del mercado en ese momento.
2. Gestión de Riesgos de Precios
Los mercados eléctricos son volátiles, influenciados por factores como el precio del combustible (gas, carbón), la hidrología, las condiciones climáticas (energía eólica/solar), y la disponibilidad de infraestructura. La gestión de riesgos busca proteger la rentabilidad del cliente ante estas fluctuaciones:
- Identificación de Riesgos: Determinar la exposición del cliente a la volatilidad del precio spot (precio marginal) o a cambios en las indexaciones (ej. atados a tipo de cambio, inflación, o precios de combustibles).
- Estrategias de Cobertura (Hedging): Recomendar e implementar herramientas financieras o contractuales para fijar precios futuros y limitar la exposición al riesgo. Esto puede incluir el uso de derivados energéticos (Power Purchase Agreements – PPAs con estructuras específicas) o la diversificación de la cartera de contratos.
- Análisis de Escenarios: Modelar cómo diferentes eventos (ej. una sequía prolongada, un alza en el precio del gas) impactarían la factura del cliente y qué acciones tomar proactivamente.
3. Estrategia de Compra de Energía
Este es el nivel más alto de la asesoría, alineando las decisiones de compra de energía con la estrategia financiera y de sostenibilidad del cliente.
- Planificación a Largo Plazo: Definir cuándo y cuánto comprar, y por qué período. No siempre es óptimo comprar el 100% de la energía a largo plazo; la estrategia puede recomendar una mezcla de contratos de corto, mediano y largo plazo.
- Incorporación de Criterios ESG/Sostenibilidad: Asesorar sobre la compra de energía de fuentes renovables (certificados REC o GOs) y la negociación de PPAs Verdes (Green PPAs) que apoyen los objetivos de descarbonización del cliente.
- Decisiones de Autogeneración/Generación Distribuida: Evaluar si es estratégico para el cliente invertir en generación propia (ej. paneles solares en techos) y cómo integrar esa generación con el suministro contratado.
4. Experiencia Probada y Herramientas Analíticas de Última Generación
Estos elementos son el diferenciador competitivo y la base de nuestra credibilidad:
Optimización Matemática: Algoritmos que calculan la combinación óptima de contratos y coberturas para minimizar el costo total de energía, sujeto a las restricciones de riesgo del cliente.
Experiencia Probada en Mercados Eléctricos Desregulados: Significa que el equipo conoce las complejidades específicas del mercado local (ej. conocimiento de la regulación de transmisión, distribución, y dispatch), las dinámicas de los principales actores (generadoras, comercializadoras) y ha gestionado exitosamente carteras de clientes en múltiples ciclos de mercado (alzas, bajas, crisis).
Herramientas Analíticas de Última Generación: El uso de tecnología avanzada para la toma de decisiones objetivas:
Modelos de Pronóstico: Usan modelos predictivos avanzados (Machine Learning) para anticipar movimientos de precios (forecasting) y volúmenes de demanda.
Visualización de Datos: Plataformas que permiten al cliente monitorear su consumo, sus precios contratados y la exposición a riesgos en tiempo real (Business Intelligence – BI).